Datastage

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DataStage产品特?br />
功效强大的解决方?br />     DataStage可搜集、整合与转换大量的数据,不管是简单或极为复杂的数据结构,DataStage都可以胜任。DataStage不仅可管理实时存取的数据,还可以处理每天、每周、每个月定期更新的大量数据?br /> 完善的信息来?br />     DataStage可通过一个job提供各种数据来源系统与目标系统的支持,包括:
    文本文件
    复杂的XML数据结构
    SAP、PeopleSoft等ERP系统
    各种数据库的数据,包括已分区的数据库,如Oracle、DB2 EE/EEE/ESE (?不含DPF)、Informix、Sybase、Teradata、SQL Server以及使用ODBC存取的数据?br />     WEB Service
    SAS
实时数据采集
    DataStage可以在整合了大量数据的同一个平台上实时采集或传送数据。如果客户有实时数据交换的需要,可以触发系统预先定义的DataStage的数据采集功能,自动进行数据采集、转换并收集到数据仓库?br /> 先进的维护与开发功?br />     DataStage强大的架构让开发人员在建立、部署、更新与管理数据整合基础结构时享有最快的速度、最大的灵活性以及最高的效率。DataStage的功能可提高产能、缩短学习周期、简化管理流程并让企业充分利用开发资源,以缩短数据整合应用程序的开发与维护周期。有了DataStage,企业便可花很少时间在整合的开发上,并专注在如何制定出可获得最高报酬率的策略?br />

完善的开发环?br />     “随心所欲地工作”可说是DataStage设计的最佳写照。开发人员通过数据流模式的程序设计功能建立一连串的数据流程图。完整的图形接口允许开发人员使用GUI拖放功能来描绘出企业内部的数据流。多样性的描述语言、强大的调试排错功能以及允许使用外部程序代码的开放式应用程序设计接口(API)都可让开发人员在设计时更得心应手?br />

迅速上?br />     当您建立第一个工作时,DataStage会提供向导似的Intelligent Assistants小帮手。Intelligent Assistants中提供创建渐变维的工?支持类型1??)之类的范例。工作模板以及预设的组件也可帮助您更快速地开发?br /> 强大的预设功?br />     DataStage提供业界中最广泛的数据整合开发环境,它的链接库提供了400多种内建函数与程序,供开发人员选取使用?br /> 重复使用、版本管理与分享
    DataStage提供可重复使用现有数据整合商业逻辑的功能,因此可以缩短开发周期。此功能以容器的概念为基础,在同一个容器内建立的工作和元数据都可以被其它工作分享与使用。版本管理功能则可支持其它开发人员或DataStage服务器的开发、测试与部署作业?br /> 以事件为基础的调度与监控功能
    系统管理员可以使用内建的日历或指令行调度功能来排定DataStage工作。您也可以直接使用各种企业日程管理工具来调用DataStage。您可以通过整合到现有基础结构的GUI、文本与XML来取得详细的工作资料,以协助您检查问题、调整行程与监控作业?br /> 扩充性最高的平台
    DataStage提供可处理大数据量的高性能处理程序,帮助企业解决大型业务的问题。藉由多处理器平台的平行处理功能,DataStage企业版便可处理日益增加的数据量并减少处理的窗口。DataStage不仅缩短了处理时间,并加速了大数据量的整合作业。使用者也不需要为同步执行的应用程序编写程序代码,大幅提升了开发人员的产能。编写程序代码通常需要由许多专家合力完成,是一项高成本的工作。现在有了DataStage,使用者只需要使用顺序逻辑便可完成开发,而部署的设定会自动新增您要的并行处理级别?br /> 开放式的延伸环?br />     DataStage企业版是强大的开放式环境,它不仅支持Ascential ProfileStage™与Ascential QualityStage™等Ascential整合产品,还支持SAS等合作厂商的产品。此外,DataStage还支持自定义程序代码,允许企业重复使用自行开发的程序代码,并同步处理所有数据,而不受到数据量的限制?br /> 弹性的并行处理功能
    灵活的配置文件允许使用者无须变更应用程序的程序代码即可定义并行处理的级别。因此,若企业需要提高并行级别,只需要对配置文件做一个变更,便可让使用者在早上同步调用2个应用程序、在下午同步调用32个应用程序并在晚上同步调?28个应用程序?br /> 分割与自动重新分?br />     DataStage的并行处理技术使用分区处理技巧,将大型的整合工作切割为分?“分割并行处理”)并将这些分区同时传送给所有处理器(“管道并行处理”)。管道与分区并行处理的组合可提供完整的并行处理功?效能提升与处理器数量成正?,并让硬件成为性能的唯一决定性因素。不过下游的处理可能需要以不同方式分区数据。例如原本根据客户姓氏转换的作业在传送到下游的处理程序时可能会变成必须根据客户的信用卡号码将数据加载到仓?详细信息请参阅以下说明的并行数据库接?。透过自动重新分区数据的功能,使用者便可根据下游处理数据分割的需求重新分区处理流程上的数据,而不需要将数据储存在磁盘上?br />

广泛的并行处理硬件支?br />     DataStage可从SMP与SMP集群扩充到拥有数百个处理器的MPP。重要的整合应用程序可随企业发展的规模同步扩充。将来数据仓库需要进行数据量扩展,以及应用扩展时,数据采集工具在这方面的能力很重要?br />

DataStage产品优势

    在目前同类产品市场上,同为高端产品的IBM DatStage和Informatica PowerCenter对比情况如下?br />
DataStage在同类产品中独有的特?br /> SOA面向企业服务架构
    端到端元数据管理 
    任意数据源以及各种应用软件包的完全连?nbsp;
    无限扩展的处理能力,高性能处理大规模的数据 
    实时整合服务(RTI),使用网络服?.NET;Java;EJB)发送服?JMS),实现on-demand
    与现有IT投资完全兼容的协同操作,全面增强数据整合能力(WebSphere;TIBCO;SeeBeyond),充分利用原有IT投资?br />     企业用户在任何时间、任何地方使用任何服务,关键在于让用户整合其全部资源?br />
并行处理能力
    支持所有硬件配置;
        SMP,特别是4-64个处理器、大型MPP系统、具有上百个处理器的集群环境?br />     只需增加处理器或节点,无需改变应用,无需手工编码并行处理或重新编译就可以升级。现有应用与数据整合处理和并或并行;
    外部配置文件指定硬件配置和资源;
    支持并行RDBMS,包括IBM DB2 UDB,Oracle,Teradata?br />     设计顺序进行,开发平行;
    无限的可升级性?br />
实时数据整合(Realtime Integration Services?br />     唯一提供与交易中间件的按需求整合服务。实时集成服务(RTI服务),使用网络服务?NET和Java)、Enterprise Java Bean(EJB)或Java信息发送服?JMS)完成实时数据集成,实现随需访问关键性商业信息;和现有IT投资完全兼容的协同操作性(包括IBM WebSphere,TIBCO和SeeBeyond集成平台),以全面增强数据整合能力;增强了数据的统一性,降低了项目开发的时间和成本?br /> DataStage TX
    自动处理和整合事务型和操作型系统的数?br />     根据消息内容自动决定路由,消除开销大的、耗时的手工编?br />     在面向服务的体系结构中协同工作,充分发挥现有和未来IT增值作?br />     兼容控制数据传输和整合的行业及政府标准、规则(EDI,HIPAA,SWIFT),比如银行之间的数据处理?/span>
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