Greenplum

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    Greenplum公司是企业数据云计算解决方案的创始人,为客户提供灵活的数据商业智能和分析方法。能够以极低的成本代价,提供业界领先的计算性能。客户遍及美国知名企业:Nasdaq、NYSE、Ebay、Fox Interactive Media……等?br />     Greenplum公司的Greenplum数据库产品是用于建造下一代数据仓库和巨大规模分析系统的软件解决方案。支持SQL和MapReduce并行处理,更适合管理TB级~PB级的海量数据,并以极低的成本代价提供了业界领先的计算性能。使用独有的sharing-nothing MPP架构,服务器的集群工作起来,就像是一个独立的超级计算机!优化了BI和分析方法,自动化分区数据和并行查询,比传统数据库执行速度提高10倍~100倍!
    Greenplum数据库的特色?br />     1.大规模地并行分析处理能力
    Greenplum数据库可以跨?00?000颗CPU,实现统一的并行操作引擎,让处理过程尽可能地靠近数据。Greenplum是业界最快的和最普及的高端数据仓库解决方案!用传统方式需花费数天才能完成的复杂查询,现在使用Greenplum只需要几分钟完成?br />     2.核心的MPP架构
    Greenplum数据库提供数据和查询的自动化并行:数据被自动分区跨越集群中的所有节点;查询以高度协作的方式,在集群的所有节点上执行?br />     3.高速PB级数据装?br />     利用独有的MPP Scatter/Gather Streaming技术,实现高速的数据装载。每增加1个节点,每小时装载吞吐量提高4TB?br />     4.数据库内部压?br />     利用业界领先的压缩技术提高性能和降低存储空间。在有效较少1/3?/10空间的同时,相应地提高了I/O性能?br />     5.多级容错能力
    Greenplum数据库利用多级冗余技术,在硬件或软件故障时,保障操作可以继续执行?br />     6.在线系统扩展
    为提高存储容量、处理性能,增加新的服务器到集群中,扩展的操作在后台完成,数据库可以继续保持正常工作状态不受影响。处理性能和存储容量,随服务器的个数增加成正比显著提高?br />     7.自有的MapReduce技?br />     MapReduce是Google和Yahoo的大规模数据分析方法。Greenplum使用独有的并行引擎执行MapReduce?br /> Greenplum数据库架构原理解?/span>
    Greenplum数据库通过分布负载到多个服务器主机,实现操作存储和处理大规模的数据。数据库实际上由1个Master服务器和若干个独立的Segment服务器组成,一起协调工作,每个服务器都是独立的PostgreSQL数据库?br />     如图所示,Master服务器是数据库的入口,验证客户端,处理输入的SQL,分布工作到若干Segment服务器,统一协调各个Segment返回的结果,汇总最终结果返回客户端。Master不存储任何用户数据,只有全局系统视图?br />

 
    Segment服务器是真正数据存储的地方,并承担主要的查询工作。用户数据(表、索引)被分布存储到有效的若干Segment,通过Hash算法,每个Segment存放数据的不同部分?br />     Greenplum数据仓库实施架构示例。独立的Master服务器,通过千兆网络连接在一起的若干Segment服务器,每个Segment服务器挂载独立的RAID存储。服务器基于X86?4位硬件平台,安装Linux操作系统,获得极高的性价比?/span>
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